一種基于機器視覺的灰葡萄孢菌防效分析方法及裝置，該方法通過攝像頭拍攝采集培養(yǎng)皿中的灰葡萄孢菌培養(yǎng)圖像，并且記錄觀測裝置內(nèi)的條件因素；通過語義分割模型對灰葡萄孢菌培養(yǎng)圖像進行處理，并將菌落尺寸數(shù)據(jù)作為菌落分割圖像的標簽；以光照強度、溫度、營養(yǎng)成分作為RGB彩色圖像的RGB值，以藥劑濃度作為RGB彩色圖像的強度值，進行RGB彩色圖像轉(zhuǎn)化，將所得RGB彩色圖像和打上標簽的菌落分割圖像作為菌種生長防效網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型輸入，使用菌種生長防效網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型預(yù)測各個條件因素下菌落生長發(fā)育的情況。本發(fā)明對加藥時的灰葡萄孢菌生長情況進行精準分析，可用于輔助植物灰霉病防治藥物的開發(fā)。
基于機器視覺的灰葡萄孢菌防效分析方法，包括以下步驟：
步驟一：將灰葡萄孢菌的培養(yǎng)皿放置在觀測裝置上，通過攝像頭拍攝采集培養(yǎng)皿中的灰葡萄孢菌培養(yǎng)圖像，并且記錄觀測裝置內(nèi)的條件因素，所述條件因素包括光照強度、溫度、培養(yǎng)皿的營養(yǎng)成分以及滴加的藥劑濃度；
步驟二：對灰葡萄孢菌培養(yǎng)圖像進行標注，將標注的灰葡萄孢菌培養(yǎng)圖像樣本擴充成訓練數(shù)據(jù)集，訓練數(shù)據(jù)集包含訓練集、驗證集和測試集；
步驟三：通過語義分割模型對訓練數(shù)據(jù)集的灰葡萄孢菌培養(yǎng)圖像進行處理，分割出菌落在培養(yǎng)皿中的位置和菌落的形狀，計算在灰葡萄孢菌培養(yǎng)圖像中的培養(yǎng)皿尺寸，再根據(jù)培養(yǎng)皿尺寸以及菌落與培養(yǎng)皿的比例關(guān)系計算出培養(yǎng)皿中菌落尺寸數(shù)據(jù)，并將菌落尺寸數(shù)據(jù)作為菌落分割圖像的標簽；
步驟四：以光照強度、溫度、營養(yǎng)成分作為RGB彩色圖像的RGB值，以藥劑濃度作為RGB彩色圖像的強度值，進行RGB彩色圖像轉(zhuǎn)化，將所得RGB彩色圖像和打上標簽的菌落分割圖像作為菌種生長防效網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型輸入，使用菌種生長防效網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型預(yù)測各個條件因素下菌落生長發(fā)育的情況；所述菌種生長防效網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型由加入通道注意力機制結(jié)合多頭自注意力模塊以及多尺度特征提取器改進的RepVGG網(wǎng)絡(luò)訓練得到，通道注意力機制結(jié)合多頭自注意力模塊由SE模塊和多頭自注意力模塊結(jié)合而成；
步驟五：根據(jù)步驟四的預(yù)測結(jié)果建立灰葡萄孢菌生長曲線，通過各個時間點的菌落半徑和菌落面積來評判各條件因素對灰葡萄孢菌的抑菌效率。
相關(guān)新聞推薦
1、不同濃度的桑黃水提物對乳制品中有害指示菌的生長抑制作用（實驗儀器與方法）
2、基于融合式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微生物生長環(huán)境關(guān)系抽取